智能數據:如何挖掘高價值數據

作者:比約恩·布勞卿
最新章節:第五部分 贏得數據
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內容簡介:如今,很多企業被淹沒在數據洪流之中,數據並沒有給它們帶來太多好處。企業數字化競爭力的提升也並沒有像在公司戰略會議上渲染大數據這一概念時所描述的那樣快。其實,在大多數應用領域,數據量的多寡並不是衡量數據價值創造力的決定性標準。本書描繪了一條走出大數據帶來的失望的更智慧的路線,適用於那些已經意識到起決定作用的不是數據量,而是正確地整合數據,物盡其用的企業。這一路線被稱為智能數據。智能數據的出發點是:在不增加技術、人員和資金投入的情況下,我們如何充分地利用客戶數據信息?其本身就是一種切實可行的方法。從這點出發,我們可以得出一套不斷迭代更新的、在逐步摸索中的、基於假設的行為方式。智能數據的理念是,在你所在的行業內成為數字智能化非常高的企業,在面對直接的數字化競爭時,借助數據分析,能夠一步步地打造自身的競爭優勢。一般來說,導致數字變革宣告破產的,並非是技術力量的匱乏,而是源於企業內部的不合作、過於刻板的組織構架和失誤的變革期管理。本書介紹了企業如何通過改革自身的管理、企業文化以及組織構架以成為智能數據時代的佼佼者。在大數據時代,少即是多只要是對的,那麼更少的數據將更有成效。今天的企業需要提高數字素養。
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