全球科技發展的賦能器
通過不斷發明工具，人類在不均勻地進化。語言匯聚原始部落，馬鞍馬蹬成就歐亞帝國，「人造種子」引發人口爆炸，蒸汽機創造工業文明，大規模集成電路激活數字經濟，人工智能供養人類……人類一直都不是「萬物之靈」，而是大自然最好的學生，研發新技術創造工具，甚至創造更聰明的老師(如谷歌圍棋老師Alpha Go)。弱小的人類創造各種先進的工具，馴服其他物種，開採地球資源，繁衍生息。
每一個時代都會出現一種取之不竭、用之不盡的通用型創新技術，使人類社會升維到一個完全陌生的「未來世界」，農民成為工業時代的「難民」，工人成為信息時代的「難民」，公司白領是否會成為人工智能時代的「難民」？這個問題蘊藏著有趣的思考，科技一直在探索複雜事物背後的本質規律，而規律即是在不同起始條件下可供計算的方法——「算法」。所以英國Mathematica軟件創始人史蒂芬·沃爾夫勒姆指出「宇宙的本質是計算」（宇宙是元胞自動機），萬物皆有邏輯，萬事皆可計算，只是現在各行各業受限於馮·諾依曼架構的計算速度與人腦思考的容量瓶頸，所以按照歷史規律，人類正在發明新一代工具——「機器智能引擎」，以蘊含機器學習能力的「智能計算體」感知、認知世界，並加速推動所有科學研發、商業轉型，雲計算、量子計算提升計算速度。機器智能擴大了人類智商與智慧容量，每一代新技術工具都是人類「利己」的選擇，而機器智能引起的部分企業員工階段性轉崗、失業，則是以「信息難民」的「過渡性不適應」，換來人類整體的全局利益最大化。
工業革命是用機器來生產機器，智能革命是用人工智能來製造人工智能、機器智能的「福特生產線」將快速組裝出大批量低成本的適用於各種場景的人工智能機器人。機器人的「心臟」就是專業人工智能處理器，如視頻識別芯片、語音識別芯片、自動駕駛芯片等。工業機器智能體、農業機器智能體、金融機器智能體、生活服務機器智能體無處不在，試想20年後的「雙11」購物節，不再是20億人在搶購、秒殺，而是數百億台機器智能體學習主人的喜好，自動在線上比價、砍價、支付，並在線下自動送貨、維修、投訴。機器銷售機器、機器維修機器、機器改進機器，自我學習型的機器智能將解放人類的體力和腦力。
機器智能是「工具之王」，像蒸汽機、發電機、計算機一樣改變人類社會的各個方面。超級機器智能體能夠「鏡像」般模擬真實地球的運轉，不斷在線自我改造的智能算法即成為這個「賽博地球」的虛擬物理法則，進而仿真模擬、分析決策人類真實世界中的城市規劃、交通調度、生活起居，以及大國之間的貿易衝突、戰爭攻伐、物資調配，避免無謂的生產浪費、物資調動、戰爭犧牲。機器智能成為人腦的「最強外掛」，國家與國家的競爭、企業與企業的競爭、人與人的競爭都是「人機智能混合體」之間的競爭。機器智能是人類發明史上最強大的工具，擅用機器智能者興，不懂機器智能者將快速衰落。
機器智能工具終將人人普及。當每一代新技術工具剛出現時，總在不斷完善，首先被財力雄厚的全球科研機構與國防科工機構使用，隨後是具有創新意識的政府、企業，最後才是社會大眾，集成電路、互聯網都印證了這一點。然而這一階段略有不同，萬物互聯時代任憑機器智能應用天然誕生在公共雲上或雲邊緣，每一個機器終端都將遍佈「原生互聯網智能服務」，像Offce軟件一樣簡單的機器智能工具將真正降低入門使用的門檻。橫亙在產業互聯網與消費互聯網之間的行業壁壘終會消失，互聯網企業與國家科研機構合作研發機器智能的核心技術，並被政府、企業廣泛應用在新能源、新製造、新金融、新零售、新技術等領域中。比如「殭屍物聯網」中全球174億台物聯終端的攻防都融入了機器學習技術；中國企業「協鑫光伏」採用工業數據智能提升太陽能硅片的切片良品率，降低新能源的成本；淘寶天貓「雙11」促銷中1207億件交易商品全部採用「強化學習」技術設定電商網頁上的搜索推薦排序；特斯拉、谷歌、沃爾沃等自動駕駛汽車採用雲上訓練機器智能、端上應用智能駕駛的方式，行駛5127公里無需人工干預，中國杭州的城市級紅綠燈、攝像頭都已由「城市大腦」掌控，車輛通行速度最高提升11%；中國1.5億名消費者在日常消費中使用支付寶的「刷臉支付」，採用機器智能持續優化人臉識別技術；360°自拍在雲端拼接、渲染、分發、瀏覽；華大基因等眾多生命科學機構利用普惠雲計算資源提供基因大數據分析服務和基因應用市場。當前，所有的突破性技術都離不開雲端數據智能。
現在的「雲網端」是第一代互聯網基礎設施，其容量是為70億人上網而建設準備的。而機器智能物聯網由成百上千億台智能體組成，包括自動駕駛汽車、無人機、無人船、數字機床、聊天機器人、新聞機器人、導購機器人、AR眼鏡、智能攝像頭、智能音箱、智能路網等。天然具有的O2O屬性，超高頻機器智能間的互動流量將導致機器智能物聯網全面升級至第二代物聯網基礎設施。
機器智能是全球科技發展的賦能器，而其基礎是計算能力。以阿里雲為代表的雲計算產業，是中國科技實力換道超車的主陣地，美國科研、國防、大學、製造企業在雲上研究測試、生產合作：美國NASA用雲平台支撐「好奇」號火星車星際工程；GE以Predix工業雲平台為全球工業企業分析生產大數據、監控設備故障；谷歌雲上的Tensor Flow開發平台匯聚了全球最多的機器智能研究機構與開發者，不斷研發各行業人工智能應用產品。以雲計算探索機器智能，是中國各行業的科技加速器。通過在芯片、雲基礎設施、開放平台、行業應用領域的長期投入，由國家承擔基礎研發，激活產業應用轉化，搶佔全球制高點，不僅是中美和歐洲國家商業重新繁榮的「催化劑」，更是國家走向興盛的「殺手鑭」。
衷心祝願本書的所有讀者能夠不斷學習，成長為新一代機器智能的能工巧匠！
田豐
阿里雲研究中心主任
2017年3月15日於北京