具體來說，在雲計算和大數據之前，商業運作的基本過程是「結構化的數據附著於結構化的流程」，而現在的情勢則正在轉向「非結構化的數據驅動非結構化的流程」。
這一多少有些繞口的判斷，解讀的鑰匙在於對「結構化」的理解。
從數據的角度看，企業擁有的商業數據可以分為結構化數據、半結構化數據和非結構化數據三類。結構化數據主要是指關係型數據庫裡可以用二維表來表達的數據，而半結構化數據和非結構化數據則主要是視頻、圖片、文檔、網頁、聲音等。在過去，企業能夠運用和處理的主要是結構化數據，雖然這類數據在企業總體數據中占的比重實際上很低，大約只有1%~5%，但由於企業在產消關係中佔據著主導地位，而且企業內外的商業環境也相對穩定，因此這類附著於相對穩定的、結構化的商業流程而產生的結構化數據，成為企業運用和分析的主體數據。
互聯網、雲計算的到來，讓企業的商業環境發生了巨變。今天商業環境的基本特徵是企業主導地位逐漸喪失，員工和消費者等個體則正在獲得極大的主導權，而且也是數據產生的主要來源（姑且不論來自物聯網等物理設備的數據）。這一方面讓企業要面對的數據具有了「自下而上、自外而內」的特性——員工持有的多樣化的終端設備，挑戰著企業固有的IT架構及背後的管理流程，海量消費者所產生的數據更是如此，另一方面，持有多樣終端的員工和企業之外的消費者所產生的數據類型，主要都是文本、視頻、圖片等非結構化的數據，這從根本上改變了企業所擁有和需要運用的數據類型。而且，這類非結構化的數據並不一定附著於企業的流程。實際上，大多數情況下它們都漂移於企業固有的商業流程之外，甚至是先於且不依賴於企業流程而存在，有很強的自主性。而企業的商業流程則越來越必須對這類先期出現的數據做出響應，換句話說，如果仍然借用「流程重組」的概念，那麼接下來的「流程重組」的基本特點將是非結構化的數據驅動非結構化的流程——以消費者為中心的、非固化的、靈活動態的商業流程協同！
用更通俗的話來說，此前數據是商業決策的附庸，對於管理只起到輔助作用。如企業內部的BI部門，就是定位於通過數據分析幫助高管做決策。但這樣的模式無法利用好今天大部分的新數據。在互聯網時代，全方位的實時數據直接驅動商業決策，企業必須改變自己的流程來適應流動的、非結構化的數據，而不是對數據削足適履。最適合這種數據特徵的運作模式將是一張新的網：實時協同的價值網。